Print Email Facebook Twitter 3D-inputgegevens voor geluidssimulaties gegenereerd uit bestaande landsdekkende datasets Title 3D-inputgegevens voor geluidssimulaties gegenereerd uit bestaande landsdekkende datasets Author Peters, R.Y. (TU Delft Urban Data Science) Dukai, B. (TU Delft Urban Data Science) Commandeur, T.J.F. (TU Delft Urban Data Science) Stoter, J.E. (TU Delft Urban Data Science) Date 2018 Abstract Geluid is een groot probleem in stedelijk gebied. Om geluidsoverlast te verminderen, voeren vele overheidsorganisaties op allerlei niveaus geluidstudies uit. Geluidssimulatie is hierin een belangrijk onderdeel. De reken methode voor de simulatie van geluid is in Nederland gestandaardiseerd. Maar de benodigde 3D-inputgegevens worden voor iedere geluidstudie opnieuw gecreëerd. Dit is niet efficiënt, maar evenzo belangrijk is dat verschillen in inputgegevens kunnen leiden tot verschillen in de uitkomsten. Daarom bekijken we in een samenwerking van RIVM, Rijkswaterstaat, het Kadaster, IPO en de TU Delft hoe de benodigde inputgegevens over de fysieke ruimte automatisch kunnen worden gegenereerd uit landsdekkende gegevensbronnen zoals de BGT, de BAG en het AHN en voor overheden beschikbaar kan worden gesteld. To reference this document use: http://resolver.tudelft.nl/uuid:41d997d7-081a-42b1-8da0-7f9079072ec6 ISSN 1572-5464 Source Geo-Info, 15 (6), 8-12 Part of collection Institutional Repository Document type journal article Rights © 2018 R.Y. Peters, B. Dukai, T.J.F. Commandeur, J.E. Stoter Files PDF 18_geoinfo_noise3d.pdf 385.84 KB Close viewer /islandora/object/uuid:41d997d7-081a-42b1-8da0-7f9079072ec6/datastream/OBJ/view