Print Email Facebook Twitter Een snellere oplosmethode voor lineaire stelsels Title Een snellere oplosmethode voor lineaire stelsels Author Nguyen, B.-V. Contributor Vuik, C. (mentor) Faculty Electrical Engineering, Mathematics and Computer Science Department Applied Mathematics Date 2017-01-17 Abstract De Scheduled Relaxation Jacobi (SRJ) methode is een toepassing van de Jacobi methode met relaxatiegewichten. De relaxatiegewichten worden gebruikt in een iteratie cyclus. Daarnaast zijn de relaxatiegewichten zodanig gekozen, dat het optimaal werkt voor de Laplace vergelijking. Met de SRJ methode is het gelukt om de Jacobi methode 100x sneller te laten convergeren op de Laplace vergelijking. In dit verslag wordt de convergentie van de SRJ methode toegepast op de Helmholtz vergelijking onderzocht. Subject Jacobi MethodJacobi MethodeScheduled Relaxation JacobiSRJVon Neumann AnalyseScientific ComputingNumerical AnalysisLaplaceLaplace-vergelijkingHelmholtz vergelijking To reference this document use: http://resolver.tudelft.nl/uuid:67015088-4a1f-4ae8-9b6c-8c9856ed8dac Part of collection Student theses Document type bachelor thesis Rights (c) 2017 Nguyen, B.-V. Files PDF verslag.pdf 2.96 MB Close viewer /islandora/object/uuid:67015088-4a1f-4ae8-9b6c-8c9856ed8dac/datastream/OBJ/view