Print Email Facebook Twitter Bepalen luchtverontreiniging door verkeer met behulp van 3D-geo-informatie Title Bepalen luchtverontreiniging door verkeer met behulp van 3D-geo-informatie Author Ceccarelli, Giulia (Student TU Delft) de Jongh, Wessel (Student TU Delft) Lánský, Imke (Student TU Delft) Li, Jinglan (Student TU Delft) Mastorakis, Konstantinos (Student TU Delft) Teeuwisse, Sander (Rijksinstituut voor Volksgezondheid en Milieu (RIVM)) Peters, R.Y. (TU Delft Urban Data Science) Garcia Sanchez, C. (TU Delft Urban Data Science) Stoter, J.E. (TU Delft Urban Data Science) Date 2019 Abstract Eerder publiceerden we in Geo-Info over onze methode om 3D-data zoals nodig in geluidsimulaties automatisch te genereren uit landsdekkende gegevens zoals BAG, BGT en hoogtepunten [1]. Deze geluidsimulaties zijn gebaseerd op gestandaardiseerde rekenvoorschriften voor geluids- belasting. Ook het berekenen van de luchtkwaliteit ten gevolge van binnenstedelijk verkeer kent een Standaard Rekenmethode, beheerd door het RIVM. Deze methode is onder andere gebaseerd op de afstand tussen gebouwen en de weg en hoogtes van deze gebouwen, met andere woorden: een mooi 3D-geo informatievraagstuk. Daarom hebben we met een groep Geomatics-studenten gekeken of we deze informatie automatisch kunnen genereren, zodat de luchtverontreiniging ten gevolge van verkeer op landelijke schaal kan worden berekend. To reference this document use: http://resolver.tudelft.nl/uuid:85997db5-d618-44b6-aa12-62406f9e68f7 ISSN 1572-5464 Source Geo-Info, 16 (4), 34-39 Part of collection Institutional Repository Document type journal article Rights © 2019 Giulia Ceccarelli, Wessel de Jongh, Imke Lánský, Jinglan Li, Konstantinos Mastorakis, Sander Teeuwisse, R.Y. Peters, C. Garcia Sanchez, J.E. Stoter Files PDF 19_geoinfo_airquality.pdf 1.89 MB Close viewer /islandora/object/uuid:85997db5-d618-44b6-aa12-62406f9e68f7/datastream/OBJ/view